RMI_DATASET_GRIDDEDOBS Royal Meteorological Institute of Belgium Institut Royal Météorologique de Belgique Koninklijk Meteorologisch Instituut van België Königliche Meteorologische Institut info@meteo.be http://www.meteo.be WWW:LINK-1.0-http--link other 2025-10-08 EPSG:4258 Gridded observational data Rastervormige observatiegegevens Données d'observation en grille Gitterbasierte Beobachtungsdaten 2025-10-08 griddedobs RMI-be Gridded observational data provides an estimate of the spatial distribution of a meteorological variable based on observations. While instrumental measurements are taken at irregularly distributed stations, gridded data represents the meteorological variable on a predefined regular grid. Gridded observational data is of strong benefit in disciplines applying distributed quantitative models to examine the influence of weather and climate. Gridded data are also very convenient to provide estimations for any specific location of interest for the user. Gridded observational data covering Belgium at a spatial resolution of 5 km (= 1360 pixels) are available for several variables (precipitations, air temperature, sunshine duration, solar radiation, relative humidity and wind speed) as well as different temporal resolutions (daily, monthly, seasonal, annual values as well as long-term climate averages). The gridded database starts in 1961 for most variables and is updated each day with the available observations of the previous day. All grids are then updated for archiving as soon as the data quality control is completed. In addition to the 5km x 5km grids, spatial averages for all each Belgian municipality are also available. This product is not publically available yet. The daily gridded climate data are available for academic profiles after registration on our open data website. Rasterobservatiegegevens bieden een schatting van de ruimtelijke verdeling van een meteorologische variabele op basis van observaties. Terwijl instrumentele metingen worden uitgevoerd op onregelmatig verdeelde stations, geven rastergegevens de meteorologische variabele weer op een vooraf gedefinieerd regelmatig raster. Rasterobservatiegegevens zijn zeer nuttig in disciplines die gedistribueerde kwantitatieve modellen toepassen om de invloed van het weer en het klimaat te onderzoeken. Rastergegevens zijn ook erg handig om schattingen te geven voor elke specifieke locatie die voor de gebruiker van belang is. Rasterobservatiegegevens voor België met een ruimtelijke resolutie van 5 km (= 1360 pixels) zijn beschikbaar voor verschillende variabelen (neerslag, luchttemperatuur, zonneschijnduur, zonnestraling, relatieve vochtigheid en windsnelheid) en verschillende temporele resoluties (dagelijkse, maandelijkse, seizoensgebonden en jaarlijkse waarden, alsook langetermijngemiddelden voor het klimaat). De gerasterde database begint voor de meeste variabelen in 1961 en wordt elke dag bijgewerkt met de beschikbare waarnemingen van de vorige dag. Alle rasters worden vervolgens bijgewerkt voor archivering zodra de gegevenskwaliteitscontrole is voltooid. Naast de rasters van 5 km x 5 km zijn ook ruimtelijke gemiddelden voor alle Belgische gemeenten beschikbaar. Dit product is nog niet openbaar beschikbaar. De dagelijkse klimaatgegevens op rasterbasis zijn beschikbaar voor academische profielen na registratie op onze open data-website. Les données d'observation maillées fournissent une estimation de la distribution spatiale d'une variable météorologique sur la base d'observations. Alors que les mesures instrumentales sont effectuées dans des stations réparties de manière irrégulière, les données maillées représentent la variable météorologique sur une grille régulière prédéfinie. Les données d'observation maillées sont très utiles dans les disciplines qui appliquent des modèles quantitatifs distribués pour examiner l'influence du temps et du climat. Les données maillées sont également très pratiques pour fournir des estimations pour tout emplacement spécifique intéressant l'utilisateur. Des données d'observation maillées couvrant la Belgique avec une résolution spatiale de 5 km (= 1360 pixels) sont disponibles pour plusieurs variables (précipitations, température de l'air, durée d'ensoleillement, rayonnement solaire, humidité relative et vitesse du vent) ainsi que pour différentes résolutions temporelles (valeurs quotidiennes, mensuelles, saisonnières, annuelles et moyennes climatiques à long terme). La base de données maillées commence en 1961 pour la plupart des variables et est mise à jour chaque jour avec les observations disponibles de la veille. Toutes les grilles sont ensuite mises à jour pour archivage dès que le contrôle de la qualité des données est terminé. En plus des grilles de 5 km x 5 km, des moyennes spatiales pour chaque commune belge sont également disponibles. Ce produit n'est pas encore accessible au public. Les données climatiques quotidiennes maillées sont disponibles pour les profils universitaires après inscription sur notre site web de données ouvertes. Gitterbasierte Beobachtungsdaten liefern eine Schätzung der räumlichen Verteilung einer meteorologischen Variablen auf der Grundlage von Beobachtungen. Während instrumentelle Messungen an unregelmäßig verteilten Stationen durchgeführt werden, stellen gitterbasierte Daten die meteorologische Variable auf einem vordefinierten regelmäßigen Gitter dar. Gitterbasierte Beobachtungsdaten sind von großem Nutzen in Disziplinen, die verteilte quantitative Modelle anwenden, um den Einfluss von Wetter und Klima zu untersuchen. Gitterbasierte Daten sind auch sehr praktisch, um Schätzungen für jeden spezifischen Ort zu liefern, der für den Nutzer von Interesse ist. Gitterbasierte Beobachtungsdaten für Belgien mit einer räumlichen Auflösung von 5 km (= 1360 Pixel) sind für verschiedene Variablen (Niederschläge, Lufttemperatur, Sonnenscheindauer, Sonneneinstrahlung, relative Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit) sowie für verschiedene zeitliche Auflösungen (tägliche, monatliche, saisonale, jährliche Werte sowie langfristige Klimadurchschnittswerte) verfügbar. Die gerasterte Datenbank beginnt für die meisten Variablen im Jahr 1961 und wird täglich mit den verfügbaren Beobachtungen des Vortages aktualisiert. Alle Raster werden dann zur Archivierung aktualisiert, sobald die Datenqualitätskontrolle abgeschlossen ist. Zusätzlich zu den 5 km x 5 km-Rastern sind auch räumliche Durchschnittswerte für alle belgischen Gemeinden verfügbar. Dieses Produkt ist noch nicht öffentlich verfügbar. Die täglichen Klimadaten im Gitterraster stehen nach der Registrierung auf unserer Open-Data-Website für akademische Profile zur Verfügung. Royal Meteorological Institute of Belgium Institut Royal Météorologique de Belgique Koninklijk Meteorologisch Instituut van België Königliche Meteorologische Institut info@meteo.be Royal Meteorological Institute of Belgium Institut Royal Météorologique de Belgique Koninklijk Meteorologisch Instituut van België Königliche Meteorologische Institut info@meteo.be P0Y0M1DT0H0M0S https://opendata.meteo.be/graphics/griddedobs.png Meteorological geographical features Meteorologische geografische kenmerken Caractéristiques géographiques météorologiques Meteorologisch-geografische Kennwerte GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 Reporting INSPIRE federal government observation interpolated observations climate grids belgian municipalities air temperature precipitation wind speed solar radiation sunshine duration relative humidity National Nationaal National National Spatial scope 2019-05-22 No limitations on public access Geen beperkingen op openbare toegang Pas de restrictions concernant l'accès public Öffentliche Zugang nicht beschränkt Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. You are free to: Share — copy and redistribute the material in any medium or format Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. Under the following terms: Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits. Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationaal (CC BY 4.0) Dit is de vereenvoudigde (human-readable) versie van de volledige licentie en geen vervanging van de volledige licentie. Je bent vrij om: het werk te delen — te kopiëren, te verspreiden en door te geven via elk medium of bestandsformaat het werk te bewerken — te remixen, te veranderen en afgeleide werken te maken voor alle doeleinden, inclusief commerciële doeleinden. Onder de volgende voorwaarden: Naamsvermelding — De gebruiker dient de maker van het werk te vermelden, een link naar de licentie te plaatsen en aan te geven of het werk veranderd is. Je mag dat op redelijke wijze doen, maar niet zodanig dat de indruk gewekt wordt dat de licentiegever instemt met je werk of je gebruik van het werk. Geen aanvullende restricties — Je mag geen juridische voorwaarden of technologische voorzieningen toepassen die anderen er juridisch in beperken om iets te doen wat de licentie toestaat. Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) C'est un résumé (et non pas un substitut) de la licence. Vous êtes autorisé à : Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel pour toute utilisation, y compris commerciale. Selon les conditions suivantes : Attribution — Vous devez créditer l'Œuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'Oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'Offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son Oeuvre. Pas de restrictions complémentaires — Vous n'êtes pas autorisé à appliquer des conditions légales ou des mesures techniques qui restreindraient légalement autrui à utiliser l'Oeuvre dans les conditions décrites par la licence. Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0) Dies ist eine allgemeinverständliche Zusammenfassung der Lizenz (die diese nicht ersetzt). Sie dürfen: Teilen — das Material in jedwedem Format oder Medium vervielfältigen und weiterverbreiten Bearbeiten — das Material remixen, verändern und darauf aufbauen und zwar für beliebige Zwecke, sogar kommerziell. Unter folgenden Bedingungen: Namensnennung — Sie müssen angemessene Urheber- und Rechteangaben machen, einen Link zur Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Diese Angaben dürfen in jeder angemessenen Art und Weise gemacht werden, allerdings nicht so, dass der Eindruck entsteht, der Lizenzgeber unterstütze gerade Sie oder Ihre Nutzung besonders. Keine weiteren Einschränkungen — Sie dürfen keine zusätzlichen Klauseln oder technische Verfahren einsetzen, die anderen rechtlich irgendetwas untersagen, was die Lizenz erlaubt. climatologyMeteorologyAtmosphere 2.5454 6.4081 49.497 51.5051 1961-01-01T00:00:00 CSV 1.0 https://opendata.meteo.be WWW:LINK-1.0-http--link other RMI open data portal KMI open data portaal Portail de données ouvertes de l'IRM KMI-Portal für offene Daten dataset INSPIRE Conformity Commission Regulation (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services 2010-12-08 See the referenced specification false The climate grids result from the spatial interpolation of observations. The interpolation method is adapted to each variable and temporal resolution. When possible, the involved statistical procedures integrate highly correlated ancillary data in addition to the observations. To cite a few examples, air temperature is affected by several factors such as the terrain elevation and the proximity of water surfaces. Solar radiation is mainly driven by cloud cover which can be characterized by Meteosat satellite data. De klimaatroosters zijn het resultaat van de ruimtelijke interpolatie van waarnemingen. De interpolatiemethode wordt aangepast aan elke variabele en temporele resolutie. Waar mogelijk integreren de betrokken statistische procedures naast de waarnemingen ook sterk gecorreleerde aanvullende gegevens. Om enkele voorbeelden te noemen: de luchttemperatuur wordt beïnvloed door verschillende factoren, zoals de hoogte van het terrein en de nabijheid van wateroppervlakken. Zonnestraling wordt voornamelijk bepaald door bewolking, die kan worden gekarakteriseerd aan de hand van Meteosat-satellietgegevens. Les grilles climatiques résultent de l'interpolation spatiale des observations. La méthode d'interpolation est adaptée à chaque variable et à chaque résolution temporelle. Lorsque cela est possible, les procédures statistiques utilisées intègrent, en plus des observations, des données auxiliaires fortement corrélées. Pour citer quelques exemples, la température de l'air est influencée par plusieurs facteurs tels que l'altitude du terrain et la proximité de surfaces aquatiques. Le rayonnement solaire est principalement déterminé par la couverture nuageuse, qui peut être caractérisée à l'aide des données du satellite Meteosat. Die Klimagitter sind das Ergebnis einer räumlichen Interpolation von Beobachtungen. Die Interpolationsmethode wird an jede Variable und zeitliche Auflösung angepasst. Wenn möglich, werden bei den statistischen Verfahren zusätzlich zu den Beobachtungen auch stark korrelierte Zusatzdaten berücksichtigt. Um nur einige Beispiele zu nennen: Die Lufttemperatur wird von mehreren Faktoren beeinflusst, darunter die Höhe des Geländes und die Nähe zu Gewässern. Die Sonneneinstrahlung wird hauptsächlich von der Bewölkung bestimmt, die anhand von Meteosat-Satellitendaten charakterisiert werden kann.